Mapowanie kategorii i parametrów w BASE pod marketplace’y
Mapowanie w Base (BaseLinker) to przypisanie kategorii z własnego katalogu do drzewa kategorii danego marketplace’u oraz połączenie pól produktu z atrybutami, których ta kategoria wymaga. Każda platforma ma inne drzewo i inne parametry obowiązkowe, więc mapowanie robi się osobno per marketplace. Samo połączenie pól to jednak dopiero połowa pracy — druga połowa to dane: jeśli parametry w katalogu są puste lub niespójne, mapowanie nie ma czego podstawić. MAMS uzupełnia te dane masowo i zapisuje je do pól w Base, z których korzystają mapowania — dla 10 000+ ofert w mniej niż 24 godziny.
Jak działa mapowanie kategorii i parametrów w Base
Base trzyma katalog we własnych kategoriach i polach produktu, a każda integracja z platformą wymaga przetłumaczenia tej struktury na strukturę marketplace’u. Mapowanie kategorii przypisuje kategorię z katalogu do konkretnej gałęzi drzewa platformy — np. zawiasy do właściwej podkategorii okuć na Allegro. Mapowanie parametrów łączy pola produktu (materiał, kolor, wymiary, norma) z atrybutami, których wymaga wybrana kategoria platformy. Dobrze ustawione mapowanie sprawia, że przy masowym wystawianiu Base podstawia dane automatycznie — bez klikania w każdą ofertę.
Dlaczego mapowanie się wykłada przy dużym katalogu
Powód pierwszy: każda platforma ma inne drzewo. Kategoria, która na Allegro jest jedną gałęzią, na Amazonie potrafi być rozbita na kilka, a Kaufland i eMAG dopasowują produkt po EAN do karty z własnym zestawem atrybutów — mapowanie trzeba więc powtórzyć osobno dla każdego kanału. Powód drugi: parametry obowiązkowe. Kategoria platformy wymaga konkretnych atrybutów i bez nich oferta nie przejdzie walidacji albo zniknie z filtrów, w których kupujący zawężają wyniki. Powód trzeci — najczęściej pomijany: mapowanie podstawia tylko to, co jest w polach. Przy katalogu rzędu 11 000+ SKU realny problem to nie brak połączenia pól, tylko puste i niespójne dane, których żadne mapowanie nie wyczaruje.
Jak robi to MAMS
MAMS pobiera katalog z Base po API i uzupełnia to, czego mapowanie samo nie zrobi: wyciąga parametry z opisów, nazw i danych produktu, dopasowuje je do atrybutów wymaganych przez kategorię danej platformy i generuje komplet treści — tytuły, opisy per marketplace, dane GPSR i wersje językowe z terminologią branżową na poziomie 97–99,8% poprawności. Walidatory z auto-korektą pilnują kompletności każdej oferty przed publikacją (~0% błędów), a wyniki wracają do właściwych pól produktów w Base, więc istniejące mapowania i integracje działają dalej bez zmiany workflow. Katalog 10 000+ ofert schodzi w mniej niż 24 godziny — w produkcyjnym wdrożeniu u Dystrybutora 11 000+ SKU tak przygotowane dane pracowały na 20 000+ ofert na 8 marketplace’ach i +130% sprzedaży rok do roku.
Najczęstsze pytania
Czy mapowanie kategorii w Base wystarczy, żeby wystawić katalog?
Nie — mapowanie łączy strukturę katalogu ze strukturą platformy, ale podstawia tylko dane, które są w polach produktu. Jeśli parametry są puste, oferta nie przejdzie walidacji albo nie pokaże się w filtrach. Treść i komplet danych to osobna praca.
Czy muszę mapować kategorie osobno dla każdej platformy?
Tak — każdy marketplace ma własne drzewo kategorii i własne atrybuty wymagane. Mapowanie ustawia się per integracja: osobno dla Allegro, osobno dla Amazona, Kauflandu czy eMAG-a.
Skąd wziąć wartości parametrów, których nie ma w katalogu?
MAMS wyciąga je z danych, które już masz — opisów, nazw, specyfikacji — i dopasowuje do atrybutów wymaganych przez kategorię platformy, masowo dla całego katalogu. Walidatory z auto-korektą pilnują kompletności przed publikacją (~0% błędów).
Czy uzupełnione parametry wracają do Base?
Tak — MAMS zapisuje dane do właściwych pól produktów w Base po API (write-back), więc istniejące mapowania, szablony i integracje korzystają z nich od razu, bez ręcznego wklejania.